O que é Process Mining: como funciona, benefícios e tendências para 2025. Por Vladimir Oliveira Lima
- Vladimir Oliveira Lima
- 30 de set. de 2025
- 4 min de leitura
Introdução
Em um cenário em que as empresas precisam ser cada vez mais ágeis e orientadas a dados, surge uma disciplina que está revolucionando a forma como gestores enxergam seus processos: o Process Mining.
Muitas organizações investem em BPM (Business Process Management) e automação, mas ainda enfrentam um desafio: a diferença entre o processo “como deveria ser” e o processo “como realmente acontece”. É exatamente aí que o Process Mining se destaca, trazendo transparência e insights valiosos.
Neste artigo, vamos explicar:
O que é Process Mining;
Como funciona na prática;
Quais são seus principais benefícios;
Exemplos de aplicação em empresas brasileiras;
Tendências para 2025 e além.
O que é Process Mining?
O Process Mining (ou mineração de processos) é uma técnica que utiliza dados registrados em sistemas corporativos para reconstruir e analisar o funcionamento real dos processos de negócios.
Sistemas como ERP, CRM, BPMS, sistemas de RH e de logística registram milhares de eventos diariamente: pedidos criados, notas fiscais emitidas, pagamentos processados, chamados de suporte abertos e encerrados. Esses registros ficam armazenados em event logs (logs de eventos), que geralmente não são analisados a fundo.
O Process Mining pega esses dados e os transforma em um mapa visual do processo real, mostrando o que está funcionando, onde existem gargalos, desvios e oportunidades de melhoria.
Como funciona o Process Mining na prática
O ciclo básico de mineração de processos pode ser dividido em três etapas:
1. Extração de dados
Coleta de informações de sistemas como SAP, Oracle, Salesforce ou qualquer aplicação que registre logs de eventos.
2. Reconstrução do processo
Os dados extraídos são transformados em um fluxo visual real, mostrando todas as variações do processo. Exemplo: no processo de aprovação de compras, pode haver diferentes caminhos dependendo do valor ou da área solicitante.
3. Análise e monitoramento
Com o processo visualizado, é possível identificar gargalos, atrasos, retrabalhos e até fraudes. Além disso, as ferramentas permitem monitorar em tempo real o desempenho do processo e sugerir melhorias.
Benefícios do Process Mining
1. Transparência total
Enquanto fluxos modelados em BPMN mostram o processo “ideal”, o Process Mining revela como o processo realmente acontece. Essa transparência ajuda gestores a tomarem decisões com base em fatos.
2. Identificação de gargalos
É possível visualizar pontos de atraso, filas e etapas que mais consomem tempo ou recursos. Isso facilita ações corretivas rápidas.
3. Melhoria contínua
Com análises recorrentes, a empresa cria um ciclo de melhoria contínua, ajustando processos de acordo com dados reais, não suposições.
4. Redução de custos
Ao eliminar retrabalhos, duplicidades e falhas, os custos operacionais caem de forma significativa.
5. Aderência a normas e compliance
O Process Mining permite verificar se os processos estão sendo seguidos conforme as regras internas ou regulamentações externas, reduzindo riscos de auditorias.
6. Suporte à automação
Antes de aplicar RPA ou BPMS, o Process Mining ajuda a entender onde a automação realmente gera impacto.
Exemplos práticos de aplicação
Setor financeiro
Bancos usam Process Mining para analisar fluxos de aprovação de crédito, detectando gargalos e até fraudes.
Saúde
Hospitais aplicam para acompanhar o ciclo do paciente: desde o agendamento até o atendimento e faturamento. Isso ajuda a reduzir filas e melhorar a experiência.
Varejo e e-commerce
Empresas utilizam para monitorar processos de entrega, comparando prazos reais com prazos prometidos, além de identificar falhas logísticas.
Indústria
Fábricas aplicam em processos de produção, manutenção de máquinas e gestão de estoques, aumentando eficiência e reduzindo desperdícios.
Ferramentas de Process Mining mais usadas
O mercado está em crescimento e algumas ferramentas já são líderes globais:
Celonis – uma das mais conhecidas, focada em grandes empresas.
UiPath Process Mining – integrada a soluções de automação (RPA).
Apromore – plataforma open source.
Software AG ARIS – voltada para integração com BPM.
Disco (Fluxicon) – ferramenta de fácil uso para análises rápidas.
No Brasil, muitas empresas já estão adotando Celonis e UiPath, principalmente em setores financeiro, industrial e varejista.
Desafios da mineração de processos
Apesar de todos os benefícios, a implementação de Process Mining exige atenção a alguns pontos:
Qualidade dos dados: se os registros de eventos não forem completos ou consistentes, a análise será limitada.
Integração de sistemas: conectar diferentes fontes pode ser um desafio técnico.
Cultura organizacional: colaboradores precisam entender que o objetivo não é vigiar pessoas, mas melhorar processos.
Investimento inicial: ferramentas robustas podem ter custo elevado, mas o retorno costuma ser rápido.
1. Integração com inteligência artificial
A IA permitirá prever gargalos antes que aconteçam e sugerir melhorias automáticas.
2. Conexão com RPA e BPMS
O Process Mining será cada vez mais integrado às plataformas de automação, criando um ciclo completo: descobrir → melhorar → automatizar → monitorar.
3. Mineração em tempo real
Se hoje muitas análises são feitas de forma periódica, em 2025 veremos Process Mining em tempo real, possibilitando decisões imediatas.
4. Democratização com low-code/no-code
Ferramentas mais acessíveis permitirão que profissionais de negócio, sem conhecimento técnico avançado, utilizem Process Mining no dia a dia.
5. Expansão no Brasil
Grandes corporações já estão adotando, mas a tendência é chegar também às médias empresas, principalmente em setores de serviços e varejo.
Conclusão:
O Process Mining é uma das tecnologias mais promissoras da transformação digital. Ele permite que empresas deixem de trabalhar apenas com a visão idealizada dos processos e passem a enxergar a realidade em detalhes, com base em dados concretos.
Com isso, gestores podem identificar gargalos, reduzir custos, melhorar a experiência do cliente e garantir compliance.
Mais do que uma ferramenta, o Process Mining é um novo paradigma de gestão, que conecta análise de dados, automação e inovação.
Em 2025, empresas que adotarem essa prática estarão mais preparadas para competir em um mercado onde agilidade e eficiência são fatores decisivos de sucesso.
Mais sobre Vladimir Oliveira Lima :
Site Profissional:
Git Hub:
Dev. to:
Comentários